Cheese Dossier · CF-1.3
Gemini 3.6 Flash
google · Cheese #101· 6 signals · specialty multimodal · Proprietary
CHEESE INDEX
50.7
DEPTH
68.6
BALANCE
93.2
CONSENSUS
73.8
STABILITY
91.6
COVERAGE
39%
VALUE
5.63
I / O
$1.5 / $7.5
SPECIALTY
multimodal +18.5
BEST FIT
generative 60
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
agent
horizon
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
coding ★
agent
knowledge ★
multimodal ★
reasoning ★
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs GPT-5.1
coding+10.8
agent-5.6
horizon+1.6
指數鄰近
- GPT-5.1 50.7
- GLM-5V-Turbo 50.8
- Muse Spark 50.8
- Claude Sonnet 4.6 50.5
- Step 3.7 Flash 50.4
同組織
- Gemini 3.5 Flash 70.0
- Gemini 3 Flash 52.2
- Gemini 2.5 Pro 49.0
- Gemma 4 26B A4B 46.2