Cheese Dossier · CF-1.3

Gemini 3.7 Flash

Google · Cheese #27· 4 signals · specialty knowledge · Proprietary

對照指數台

CHEESE INDEX

61.9

DEPTH

71.1

BALANCE

81.5

CONSENSUS

75.9

STABILITY

91.0

7 日帶

COVERAGE

39%

VALUE

13.76

I / O

$0.75 / $3.75

SPECIALTY

knowledge +17.1

BEST FIT

long_horizon 70.2

深度雷達

實線＝本模型 · 虛線＝群體中位

芝士軸

coding47.0

agent58.6

horizon65.5

Cheese Index = 可用軸中位數；Ops 以 8% light blend；Balance = 三軸分歧小。詳見方法論。

methodology →

能力細節

coding ★60.3

agent ★58.6

knowledge ★71.1

multimodal ★82.6

reasoning ★77.8

訊號來源（匿名）

codingcore · official_json · 2026-09-28 · blended-cross

agentcore · official_json · 2026-09-28

horizonhorizon · official_json · 2026-09-28

opscross · official_json · 2026-09-28

depthcore · official_json · 2026-09-28 · 5 dims

不暴露第三方排行榜品牌；tier 表示證據層級（如 official_json）。

部署建議

中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs Grok 4.3

coding-13.6

agent-6.8

horizon+23.5