Cheese Dossier · CF-1.3
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI · Cheese #149· 5 signals · specialty mcp · Open Weight
CHEESE INDEX
41.8
DEPTH
53.4
BALANCE
87.7
CONSENSUS
77.2
STABILITY
91.6
COVERAGE
23%
VALUE
8.44
I / O
$0.95 / $4
SPECIALTY
mcp +2.4
BEST FIT
long_horizon 39.4
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
agent
horizon
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
mcp
coding
agent
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs MiMo-V2-Omni
coding+21.8
agent—
horizon—
指數鄰近
- MiMo-V2-Omni 41.8
- DeepSeek V4 Flash 42.0
- GLM-4.6 41.4
- Trinity-Large-Thinking 41.2
- GPT-5 mini 41.0
同組織
- Kimi K2.5 (Reasoning) 50.2
- Kimi K2.5 38.6