Cheese Dossier · CF-1.3

MiMo-V2.5-Pro

xiaomi · Cheese #30· 5 signals · specialty instruction · Proprietary

CHEESE INDEX
61.5
DEPTH
64.8
BALANCE
66.1
CONSENSUS
66.1
STABILITY
63.7
COVERAGE
62%
VALUE
47.15
I / O
$0.435 / $0.87
SPECIALTY
instruction +15
BEST FIT
long_horizon 62

深度雷達

codingagentmathknowleinstrumultimmultilreason

實線=本模型 · 虛線=群體中位

芝士軸

coding38.0
agent60.3
horizon71.9

Cheese Index = 可用軸中位數;Balance = 三軸分歧小。

能力細節

swe ★78.9
gpqa66.7
hle34.0
coding44.9
agent ★60.3
knowledge ★62.9
instruction ★93.7
reasoning ★75.8

部署建議

中段指數:適合成本敏感路徑。優先看 Pareto/Value;用深度雷達找專長匹配,再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs Claude Opus 4.7 (Adaptive)

coding-9.5
agent+0.6
horizon+8.4

同組織