Cheese Dossier · CF-1.3
Mistral Small 3.1 24B Instruct
· Cheese #299· 2 signals · specialty gpqa
CHEESE INDEX
9.8
DEPTH
46.0
BALANCE
—
CONSENSUS
—
STABILITY
100.0
COVERAGE
8%
VALUE
—
I / O
$— / $—
SPECIALTY
gpqa +-29
BEST FIT
balanced 8.8
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
gpqa
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs MiniMax M1 80K
coding-0.0
指數鄰近
- MiniMax M1 80K 9.8
- Qwen2 72B Instruct 9.9
- LongCat-Flash-Lite 9.9
- Qwen3 30B A3B 10.0
- Kimi K2-Instruct-0905 10.0
同組織
- GPT-5.5 Instant 58.5
- Qwen3 VL 4B Instruct 48.9
- Qwen3 VL 4B Thinking 48.5
- GPT-5.1 Medium 45.4