Cheese Dossier · CF-1.3

Muse Spark

Meta · Cheese #29· 5 signals · specialty hle · Proprietary

CHEESE INDEX
60.1
DEPTH
65.3
BALANCE
78.5
CONSENSUS
72.8
STABILITY
99.7
COVERAGE
69%
VALUE
I / O
$— / $—
SPECIALTY
hle +26.8
BEST FIT
long_horizon 55.9

深度雷達

codingagentmathknowleinstrumultimmultilreason

實線=本模型 · 虛線=群體中位

芝士軸

coding43.9
agent65.3
horizon54.9

Cheese Index = 可用軸中位數;Balance = 三軸分歧小。

能力細節

swe77.4
gpqa ★89.5
hle ★58.4
coding ★63.1
agent ★65.3
math55.9
knowledge ★72.4
multimodal ★71.4
reasoning43.7

部署建議

中段指數:適合成本敏感路徑。優先看 Pareto/Value;用深度雷達找專長匹配,再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs GLM-5.3-Flash

coding-8.6
agent+8.6
horizon-8.5