Cheese Dossier · CF-1.3
o3-mini
OpenAI · Cheese #201· 3 signals · specialty instruction · Proprietary
CHEESE INDEX
31.7
DEPTH
68.4
BALANCE
—
CONSENSUS
63.3
STABILITY
100.0
COVERAGE
39%
VALUE
5.76
I / O
$1.1 / $4.4
SPECIALTY
instruction +12.8
BEST FIT
budget 33.2
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
gpqa
coding
knowledge ★
instruction ★
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs Gemini 3.5 Flash Cyber
coding-18.6
指數鄰近
- Gemini 3.5 Flash Cyber 31.9
- GLM-4.5-Air 31.3
- Mistral Medium 3 31.2
- Grok-3 31.2
- Ling 2.6 Flash 32.1
同組織
- GPT-6 Astra 70.4
- GPT-5.2 Pro 68.7
- GPT-5.5 Pro 61.8
- GPT-5.4 Pro 59.9