DeepSeek LLM 2.0

深度雷達

實線＝本模型 · 虛線＝群體中位

芝士軸

Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。

能力細節

部署建議

中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

指數鄰近

• SWE-1.7 53.6
• GPT-5 (high) 53.5
• Muse Spark 1.1 53.3
• Qwen3.6 Plus 53.3
• GPT-5.5 Instant 53.2

同組織

• DeepSeek V4 Pro Base 58.0
• DeepSeek V4 Pro (High) 54.6
• DeepSeek V3.2 (Thinking) 47.2
• DeepSeek V4 Flash (High) 46.2