Cheese Dossier · CF-1.3
Gemma 4 31B
google · Cheese #136· 4 signals · specialty gpqa · Open Weight
CHEESE INDEX
44.5
DEPTH
47.0
BALANCE
78.6
CONSENSUS
65.2
STABILITY
99.7
COVERAGE
46%
VALUE
—
I / O
$0 / $0
SPECIALTY
gpqa +9.3
BEST FIT
long_horizon 38.7
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
agent
horizon
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
gpqa ★
hle
coding
agent
knowledge
multimodal
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs GPT-5.4 nano
coding+17.7
agent-17.2
horizon-2.5
指數鄰近
- GPT-5.4 nano 44.4
- Command A+ 44.4
- o1 44.3
- MiMo-V2-Flash 44.8
- GPT-5.2 44.9
同組織
- Gemini 3.5 Flash 60.5
- Gemini 3 Flash 52.2
- Gemini 3.6 Flash 48.7
- Gemma 4 26B A4B 47.2