Cheese Dossier · CF-1.3

Kimi K3

moonshotai · Cheese #11· 6 signals · Pareto · specialty multimodal · Pending

CHEESE INDEX
68.5
DEPTH
83.5
BALANCE
88.2
CONSENSUS
79.2
STABILITY
100.0
COVERAGE
54%
VALUE
3.81
I / O
$3 / $15
SPECIALTY
multimodal +27.2
BEST FIT
long_horizon 74.8

深度雷達

codingagentmathknowleinstrumultimmultilreason

實線=本模型 · 虛線=群體中位

芝士軸

coding61.2
agent73.0
horizon68.5

Cheese Index = 可用軸中位數;Balance = 三軸分歧小。

能力細節

gpqa ★93.5
hle ★56.0
mcp ★84.2
coding ★78.9
agent ★73.0
knowledge ★83.5
multimodal ★88.4

部署建議

中段指數:適合成本敏感路徑。優先看 Pareto/Value;用深度雷達找專長匹配,再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs GPT-5.6 Sol

coding-1.7
agent+4.1
horizon-4.2

同組織