Cheese Dossier · CF-1.3
LFM2.5-2.6B
Liquid AI · Cheese #214· 3 signals · specialty knowledge · Open Weight
CHEESE INDEX
28.2
DEPTH
33.1
BALANCE
—
CONSENSUS
78.4
STABILITY
99.9
COVERAGE
23%
VALUE
—
I / O
$0 / $0
SPECIALTY
knowledge +-21.6
BEST FIT
balanced 18.9
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
knowledge
instruction
reasoning
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs MAI-Thinking-1
coding-10.4
agent—
指數鄰近
- MAI-Thinking-1 28.1
- Grok 4.20 28.4
- IBM Granite 4.2 8B 28.5
- Step 3.5 Flash 27.3
- Llama 4 Maverick 27.0
同組織
- —