Cheese Dossier · CF-1.3
Step 3.5 Flash
stepfun · Cheese #168· 5 signals · specialty swe · Open Weight
CHEESE INDEX
40.8
DEPTH
74.4
BALANCE
93.2
CONSENSUS
66.2
STABILITY
66.2
COVERAGE
8%
VALUE
101.98
I / O
$0.1 / $0.3
SPECIALTY
swe +1.7
BEST FIT
budget 56
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
horizon
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs GPT-5.2
coding-14.7
agent—
horizon-18.9
指數鄰近
- GPT-5.2 40.7
- GPT-5 mini 41.0
- Gemini 3.1 Flash-Lite 40.5
- Command A+ 41.1
- MiniMax M2.5 41.2
同組織
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