能力 vs 帳單
指數 76.1 對應 Σ $60.0／MTok，Value 1.27。高指數不自動等於該買——看任務失敗成本是否撐得住溢價。
專長尖兵CF-1.3coding
Claude Fable 5
Claude Fable 5 定位為「專長尖兵」：Cheese Index 76.1（#2）。相對群體在特定深度維度抬升明顯，適合對齊任務面後單點突破。場景上最貼近「長程任務」。
2026-10-12 快照。 anthropic · 4 路交叉訊號 · 最佳 Fit 長程任務 · anthropic
CHEESE INDEX
76.4#2
DEPTH
84.3
OPS
—
VALUE
1.27
BALANCE
83.9
CONSENSUS
83.8
Σ COST
$60.0
LATENCY
—
優勢訊號
- Cheese Index 76.1 位於目錄上段（#2）。
- 多軸共識 84.0，交叉訊號分歧較小。
- 專長「coding」相對群體抬升 +36.6。
- 場景 Fit 首選「長程任務」（79.7）。
- 深度複合 83.7，能力覆蓋面不只單一軸。
風險與缺口
- 綜合標價偏高（Σ $60.0／MTok），需用 Value／Pareto 證明溢價合理。
- 尚無部署體感訊號，上線前請補延遲／吞吐實測。
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
agent
horizon
場景 Fit
★ 長程任務
編碼代理
生成原型
均衡穩健
成本優先
關鍵取捨
均衡 vs 尖峰
三軸平衡 84.0。分歧小，適合通用預設。
專長對齊
相對群體在「coding」抬升 +36.6。任務面不匹配時，抬升無法兌換成產品價值。
部署體感
Ops—
Latency—
Throughput—
I / O$10 / $50
尚無 Ops 訊號：上線前請補延遲與吞吐實測。
驗證清單
- 用 3–5 個自家真實任務（含失敗案例）跑 A/B，勿只看排行分數。
- 記錄延遲 p50／p95、錯誤率與單位任務成本，對齊 Ops／Value 敘事。
- 只把「coding」相關流量路由過來，避免通用聊天稀釋優勢。
- 上線後追 7 日指數波動與產品 KPI，決定是否留在短名單。
能力細節
swe ★
hle ★
coding ★
agent ★
math ★
knowledge ★
instruction
multimodal
reasoning ★