Cheese Dossier · CF-1.3

Kimi K2.5 (Reasoning)

Moonshot AI · Cheese #86· 4 signals · specialty hle · Proprietary

CHEESE INDEX
48.3
DEPTH
67.0
BALANCE
90.5
CONSENSUS
80.2
STABILITY
98.0
COVERAGE
54%
VALUE
13.42
I / O
$0.6 / $3
SPECIALTY
hle +21.5
BEST FIT
balanced 45

深度雷達

codingagentmathknowleinstrumultimmultilreason

實線=本模型 · 虛線=群體中位

芝士軸

coding38.8
agent48.3

Cheese Index = 可用軸中位數;Balance = 三軸分歧小。

能力細節

swe76.8
gpqa ★87.6
hle ★50.2
coding52.8
agent48.3
knowledge ★80.3
multimodal67.0

部署建議

中段指數:適合成本敏感路徑。優先看 Pareto/Value;用深度雷達找專長匹配,再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs ZAYA1-74B-Preview

coding-9.5
agent

同組織