Cheese Dossier · CF-1.3

Kimi K2.6

moonshotai · Cheese #95· 6 signals · specialty gpqa · Open Weight

對照指數台

CHEESE INDEX

47.2

DEPTH

61.5

BALANCE

91.4

CONSENSUS

74.6

STABILITY

63.0

COVERAGE

62%

VALUE

9.54

I / O

$0.95 / $4

SPECIALTY

gpqa +16.4

BEST FIT

long_horizon 53.5

深度雷達

實線＝本模型 · 虛線＝群體中位

芝士軸

coding43.3

agent38.6

horizon47.2

Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。

能力細節

swe ★80.2

gpqa ★90.5

hle ★36.4

coding51.1

agent38.6

math ★72.3

knowledge54.8

multimodal68.3

部署建議

中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs DeepSeek V3.2 (Thinking)

coding+6.2

agent—

horizon—

指數鄰近

DeepSeek V3.2 (Thinking) 47.2
Qwen3.5 Plus 47.3
Gemma 4 26B A4B 47.3
Hy3 Preview 47.0
K-Exaone 46.9

同組織

Kimi K3 66.5
Kimi K2.7 Code 42.7