Cheese Dossier · CF-1.3
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1
· Cheese #255· 2 signals · specialty gpqa
CHEESE INDEX
12.6
DEPTH
76.0
BALANCE
—
CONSENSUS
—
STABILITY
99.7
COVERAGE
8%
VALUE
—
I / O
$— / $—
SPECIALTY
gpqa +1.1
BEST FIT
balanced 15.1
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
gpqa
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs Kimi K2 Instruct
coding-0.0
指數鄰近
- Kimi K2 Instruct 12.6
- IBM Granite 4.2 3B 12.5
- LongCat-Flash-Chat 12.6
- Qwen2.5 VL 32B Instruct 12.5
- Phi-3.5-mini-instruct 12.4
同組織
- GPT-5.5 Instant 58.4
- Muse Spark 1.3 51.3
- Qwen3 VL 4B Instruct 48.9
- GPT-5.1 Medium 45.4