Cheese Dossier · CF-1.3
MiMo-V2-Omni
Xiaomi · Cheese #148· 3 signals · specialty swe · Proprietary
CHEESE INDEX
41.8
DEPTH
74.8
BALANCE
—
CONSENSUS
58.4
STABILITY
99.5
COVERAGE
8%
VALUE
—
I / O
$— / $—
SPECIALTY
swe +2.1
BEST FIT
balanced 24.9
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs Kimi K2.7 Code
coding-21.8
agent—
horizon—
指數鄰近
- Kimi K2.7 Code 41.8
- DeepSeek V4 Flash 42.0
- GLM-4.6 41.4
- Trinity-Large-Thinking 41.2
- GPT-5 mini 41.0
同組織
- MiMo-V2-Pro 55.7
- MiMo-V2-Flash 44.8