Cheese Dossier · CF-1.3
IBM Granite 4.2 8B
IBM · Cheese #209· 3 signals · specialty instruction · Open Weight
CHEESE INDEX
28.6
DEPTH
55.5
BALANCE
—
CONSENSUS
63.1
STABILITY
0.0
COVERAGE
46%
VALUE
—
I / O
$0 / $0
SPECIALTY
instruction +6
BEST FIT
balanced 20.8
深度雷達
實線=本模型 · 虛線=群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數;Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
gpqa
coding
knowledge
instruction ★
reasoning
部署建議
中段指數:適合成本敏感路徑。優先看 Pareto/Value;用深度雷達找專長匹配,再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs LFM2.5-2.6B
coding-7.4
指數鄰近
- LFM2.5-2.6B 28.2
- Grok 4.20 28.2
- MAI-Thinking-1 28.1
- Qwen3.5-35B-A3B 29.7
- Llama 4 Maverick 27.1
同組織
- —