模型 / Thinking Machines Lab

Inkling-Small

Thinking Machines Lab · Open Weight

近期快照资料快照 cf-1.3
Cheese 指数63.1cf-1.3
输入/输出$0.58 / $1.44美元/百万 tokens
有资料的维度11 / 13证据
上下文长度524,288tokens · 條件待核實

选型摘要

可優先研究 指令遵循、gpqa 相關任務;這是依目前資料觀察到的相對強項,仍需自己的任務測試。

覆盖率是有资料的维度比例,不是可信度。部分 benchmark 条件与公开来源连结仍未提供。 缺少: 多语能力, terminal.

查看证据 ↓

任務能力資料

程式开发
57.0
Agent 工作流程
63.1
数学
69.8
知识
68.4
指令遵循
93.3
多模态
67.5
多语能力
—
推理
55.0
swe
80.2
terminal
—
gpqa
89.5
hle
31.6
mcp
79.6

數值為標準化維度;破折號表示未知,並非零分。

输入/输出

$0.58 / $1.44 · 美元/百万 tokens

资料集所列价格,供应商条款与价格日期仍待核实。缺少免费证据的零价会视为未知。

快取、batch、工具及自建成本:尚未核實。

指数波动稳定度

91.7 · 7 天历史

band

此数值反映指数波动,不代表 API 可用率或可靠率。

部署前先核實

  • 確認供應商 endpoint、授權及版本。
  • 測試自己的提示、工具呼叫與失敗恢復。
  • 用實際用量核對價格與延遲。

证据

以下為資料集公開的來源分類;沒有提供原始公開連結、樣本數與 harness 的項目仍待補足。

来源类别来源类型资料日期公開原始連結
程式开发core / official_json2026-10-15尚未公开
Agent 工作流程core / official_json2026-10-15尚未公开
depthcore+cross / official_json2026-10-15尚未公开
已公开的计分输入 · cf-1.3
程式开发42.8
Agent 工作流程63.1
长工作流程—
整体—

方法包含 overall,但本快照未公开此输入,无法只靠以下轴完整重现总分。

方法說明:可用軸的中位數;有 Ops 時採用 8% 混合。以下呈現來源分數,沒有重算或補值。

计分方法 →
指數歷史
资料日期Cheese 指数
2026-10-0959.8
2026-10-1063.1
2026-10-1163.1
2026-10-1263.1
2026-10-1363.1
2026-10-1463.1
2026-10-1563.1

僅列出已記錄日期,缺日沒有補值。