模型 / Thinking Machines Lab
Inkling
Thinking Machines Lab · Open Weight
近期快照资料快照 cf-1.3
Cheese 指数62.7cf-1.3
输入／输出$1.87 / $4.68美元／百万 tokens
有资料的维度9 / 13证据
上下文长度524,288tokens · 條件待核實
选型摘要
可優先研究 指令遵循、推理 相關任務；這是依目前資料觀察到的相對強項，仍需自己的任務測試。
覆盖率是有资料的维度比例，不是可信度。部分 benchmark 条件与公开来源连结仍未提供。 缺少: 多语能力, terminal, gpqa, hle.
查看证据 ↓任務能力資料
程式开发
54.3
Agent 工作流程
62.7
数学
58.3
知识
68.1
指令遵循
87.6
多模态
67.5
多语能力—
推理
79.0
swe
77.6
terminal—
gpqa—
hle—
mcp
76.0
數值為標準化維度；破折號表示未知，並非零分。
输入／输出
$1.87 / $4.68 · 美元／百万 tokens
资料集所列价格，供应商条款与价格日期仍待核实。缺少免费证据的零价会视为未知。
快取、batch、工具及自建成本：尚未核實。
指数波动稳定度
93.0 · 7 天历史
band
此数值反映指数波动，不代表 API 可用率或可靠率。
部署前先核實
- 確認供應商 endpoint、授權及版本。
- 測試自己的提示、工具呼叫與失敗恢復。
- 用實際用量核對價格與延遲。
证据
以下為資料集公開的來源分類；沒有提供原始公開連結、樣本數與 harness 的項目仍待補足。
| 来源类别 | 来源类型 | 资料日期 | 公開原始連結 |
|---|---|---|---|
| 程式开发 | core / official_json | 2026-10-14 | 尚未公开 |
| Agent 工作流程 | core / official_json | 2026-10-14 | 尚未公开 |
| depth | core+cross / official_json | 2026-10-14 | 尚未公开 |
已公开的计分输入 · cf-1.3
程式开发40.4
Agent 工作流程62.7
长工作流程—
整体—
方法包含 overall，但本快照未公开此输入，无法只靠以下轴完整重现总分。
方法說明：可用軸的中位數；有 Ops 時採用 8% 混合。以下呈現來源分數，沒有重算或補值。
计分方法 →指數歷史
| 资料日期 | Cheese 指数 |
|---|---|
| 2026-10-08 | 61.0 |
| 2026-10-09 | 61.0 |
| 2026-10-10 | 63.8 |
| 2026-10-11 | 63.8 |
| 2026-10-12 | 63.8 |
| 2026-10-13 | 62.7 |
| 2026-10-14 | 62.7 |
僅列出已記錄日期，缺日沒有補值。