Cheese Dossier · CF-1.3
MAI-Thinking-1
Microsoft · Cheese #212· 4 signals · specialty knowledge · Proprietary
CHEESE INDEX
28.1
DEPTH
73.5
BALANCE
99.8
CONSENSUS
74.6
STABILITY
90.5
COVERAGE
54%
VALUE
—
I / O
$— / $—
SPECIALTY
knowledge +22.9
BEST FIT
balanced 42.1
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
agent
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
gpqa ★
coding
agent
math ★
knowledge ★
instruction ★
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs Grok 4.20
coding-0.3
agent+1.6
指數鄰近
- Grok 4.20 28.2
- LFM2.5-2.6B 28.2
- IBM Granite 4.2 8B 28.6
- Llama 4 Maverick 27.1
- DeepSeek-V4-Flash-0423 26.9
同組織
- —