Cheese Dossier · CF-1.3
Sarvam 105B
Sarvam AI · Cheese #178· 3 signals · specialty gpqa · Open Weight
CHEESE INDEX
40.0
DEPTH
42.3
BALANCE
—
CONSENSUS
87.1
STABILITY
51.6
COVERAGE
54%
VALUE
—
I / O
$0 / $0
SPECIALTY
gpqa +3.7
BEST FIT
balanced 26.7
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
gpqa
hle
coding
knowledge
instruction
reasoning
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs MiniMax M2.5
coding-5.2
agent—
horizon—
指數鄰近
- MiniMax M2.5 40.0
- GPT-5.1 Instant 40.0
- Qwen3.8 Flash 39.9
- o1-preview 40.3
- GLM-4.6 40.4
同組織
- —