Cheese Dossier · CF-1.3
DeepSeek V4 Pro Base
DeepSeek · Cheese #31· 2 signals · specialty knowledge · Open Weight
CHEESE INDEX
59.9
DEPTH
58.6
BALANCE
—
CONSENSUS
94.2
STABILITY
94.2
COVERAGE
15%
VALUE
—
I / O
$— / $—
SPECIALTY
knowledge +3.8
BEST FIT
long_horizon 45
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
horizon
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
knowledge
reasoning
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs Muse Spark 1.1
coding—
agent—
horizon+9.5
指數鄰近
- Muse Spark 1.1 59.8
- GPT-5.2 Instant 59.8
- GLM-5.3-Flash 60.1
- Muse Spark 60.1
- GPT-5.3 Instant 59.7
同組織
- DeepSeek V4 Pro (Max) 59.4
- DeepSeek V4 Pro 0813 59.3
- DeepSeek V4 Pro (High) 58.0
- DeepSeek LLM 2.0 55.1