專長尖兵CF-1.3hle

GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro 定位為「專長尖兵」：Cheese Index 73.0（#4）。相對群體在特定深度維度抬升明顯，適合對齊任務面後單點突破。場景上最貼近「均衡穩健」。

2026-09-23 快照。 OpenAI · 1 路交叉訊號 · 最佳 Fit 均衡穩健 · OpenAI

模型檔案對照指數台

CHEESE INDEX

73.0#4

DEPTH

63.6

OPS

—

VALUE

0.35

BALANCE

—

CONSENSUS

—

Σ COST

$210.0

LATENCY

—

優勢訊號

專長「hle」相對群體抬升 +24.4。
場景 Fit 首選「均衡穩健」（30.7）。

風險與缺口

交叉訊號偏少，指數對單一來源較敏感。
綜合標價偏高（Σ $210.0／MTok），需用 Value／Pareto 證明溢價合理。
尚無部署體感訊號，上線前請補延遲／吞吐實測。
長程軸覆蓋不足，長 horizon 任務勿只看總指數。
深度維度覆蓋偏低，專長判斷可信度有限。

深度雷達

實線＝本模型 · 虛線＝群體中位

芝士軸

—

場景 Fit

★ 均衡穩健30.7

成本優先19.8

生成原型11.9

編碼代理7.7

長程任務0.0

關鍵取捨

能力 vs 帳單

指數 73.0 對應 Σ $210.0／MTok，Value 0.35。高指數不自動等於該買——看任務失敗成本是否撐得住溢價。

專長對齊

相對群體在「hle」抬升 +24.4。任務面不匹配時，抬升無法兌換成產品價值。

部署體感

Ops—

Latency—

Throughput—

I / O$30 / $180

尚無 Ops 訊號：上線前請補延遲與吞吐實測。

驗證清單

用 3–5 個自家真實任務（含失敗案例）跑 A/B，勿只看排行分數。
記錄延遲 p50／p95、錯誤率與單位任務成本，對齊 Ops／Value 敘事。
只把「hle」相關流量路由過來，避免通用聊天稀釋優勢。
上線後追 7 日指數波動與產品 KPI，決定是否留在短名單。

能力細節

hle ★57.2

math ★70.1