Cheese Dossier · CF-1.3

GPT-5.4 mini

openai · Cheese #120· 6 signals · specialty gpqa · Proprietary

CHEESE INDEX
43.3
DEPTH
51.3
BALANCE
91.2
CONSENSUS
76.5
STABILITY
99.7
COVERAGE
62%
VALUE
8.25
I / O
$0.75 / $4.5
SPECIALTY
gpqa +13.9
BEST FIT
long_horizon 50.6

深度雷達

codingagentmathknowleinstrumultimmultilreason

實線=本模型 · 虛線=群體中位

芝士軸

coding34.5
agent37.4
horizon43.3

Cheese Index = 可用軸中位數;Balance = 三軸分歧小。

能力細節

gpqa ★88.0
hle28.2
mcp57.7
coding44.9
agent37.4
math44.7
knowledge60.2
multimodal59.2

部署建議

中段指數:適合成本敏感路徑。優先看 Pareto/Value;用深度雷達找專長匹配,再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs Gemini 3.1 Flash-Lite

coding-8.8
agent
horizon+27.4

同組織