Cheese Dossier · CF-1.3

GPT-5.4 mini

openai · Cheese #79· 5 signals · specialty gpqa · Proprietary

CHEESE INDEX
51.9
DEPTH
57.1
BALANCE
83.5
CONSENSUS
78.0
STABILITY
91.1
COVERAGE
77%
VALUE
9.89
I / O
$0.75 / $4.5
SPECIALTY
gpqa +13
BEST FIT
long_horizon 53

深度雷達

codingagentmathknowleinstrumultimmultilreason

實線=本模型 · 虛線=群體中位

芝士軸

coding39.1
agent55.6
horizon48.2

Cheese Index = 可用軸中位數;Balance = 三軸分歧小。

能力細節

gpqa ★88.0
hle28.2
mcp57.7
coding ★56.0
agent ★55.6
math44.5
knowledge57.0
instruction ★89.8
multimodal57.2
reasoning ★73.9

部署建議

中段指數:適合成本敏感路徑。優先看 Pareto/Value;用深度雷達找專長匹配,再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs GPT-5.3 Codex

coding-2.0
agent-7.2
horizon+10.0

同組織