Cheese Dossier · CF-1.3

GPT-5.4 nano

openai · Cheese #137· 6 signals · specialty gpqa · Proprietary

對照指數台

CHEESE INDEX

44.4

DEPTH

43.5

BALANCE

84.9

CONSENSUS

62.5

STABILITY

95.4

COVERAGE

62%

VALUE

30.63

I / O

$0.2 / $1.25

SPECIALTY

gpqa +7.8

BEST FIT

budget 45.7

深度雷達

實線＝本模型 · 虛線＝群體中位

芝士軸

coding29.3

agent42.9

horizon44.4

Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。

能力細節

gpqa ★82.8

hle24.3

mcp56.1

coding41.2

agent42.9

math44.2

knowledge51.7

multimodal14.6

部署建議

中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。

鄰近差分

vs Command A+

coding+1.3

agent-1.5

horizon—

指數鄰近

Command A+ 44.4
Gemma 4 31B 44.5
o1 44.3
MiMo-V2-Flash 44.8
GPT-5.2 44.9

同組織