Cheese Dossier · CF-1.3
MiMo-V2-Flash
Xiaomi · Cheese #135· 3 signals · specialty gpqa · Open Weight
CHEESE INDEX
44.8
DEPTH
53.8
BALANCE
—
CONSENSUS
82.0
STABILITY
99.2
COVERAGE
39%
VALUE
—
I / O
$0 / $0
SPECIALTY
gpqa +8.7
BEST FIT
balanced 28.3
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
terminal
gpqa ★
hle
coding
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs GPT-5.2
coding-3.8
agent—
horizon—
指數鄰近
- GPT-5.2 44.9
- Gemma 4 31B 44.5
- GPT-5.4 nano 44.4
- Command A+ 44.4
- LFM2.5-VL-450M 45.4
同組織
- MiMo-V2-Pro 55.7
- MiMo-V2-Omni 41.8