Cheese Dossier · CF-1.3
o1-preview
OpenAI · Cheese #156· 3 signals · specialty gpqa · Proprietary
CHEESE INDEX
40.1
DEPTH
47.4
BALANCE
—
CONSENSUS
85.4
STABILITY
99.5
COVERAGE
23%
VALUE
0.54
I / O
$15 / $60
SPECIALTY
gpqa +-1.7
BEST FIT
budget 32.6
深度雷達
實線＝本模型 · 虛線＝群體中位
芝士軸
coding
Cheese Index = 可用軸中位數；Balance = 三軸分歧小。
能力細節
swe
gpqa
coding
部署建議
中段指數：適合成本敏感路徑。優先看 Pareto／Value；用深度雷達找專長匹配，再與更高指數模型 A/B。
鄰近差分
vs MiniMax M2.7
coding-4.2
agent—
horizon—
指數鄰近
- MiniMax M2.7 40.2
- Gemini 2.5 Pro 40.0
- Mistral Medium 3.5 128B 40.0
- MiniCPM5-1B 40.0
- GPT-4.1 40.7
同組織
- GPT-5.2 Pro 67.3
- GPT-5.5 Pro 62.8
- GPT-5.4 Pro 60.4
- GPT-5.2 Instant 59.8