專長尖兵CF-1.3instruction

Grok 4.20 Multi-agent

Grok 4.20 Multi-agent 定位為「專長尖兵」:Cheese Index 76.0(#2)。相對群體在特定深度維度抬升明顯,適合對齊任務面後單點突破。場景上最貼近「均衡穩健」。

2026-07-20 快照。 xAI · 1 路交叉訊號 · 最佳 Fit 均衡穩健 · xAI

CHEESE INDEX
76.0#2
DEPTH
93.3
OPS
VALUE
BALANCE
CONSENSUS
Σ COST
LATENCY

優勢訊號

  1. Cheese Index 76.0 位於目錄上段(#2)。
  2. 專長「instruction」相對群體抬升 +30.9。
  3. 場景 Fit 首選「均衡穩健」(33.3)。
  4. 深度複合 93.3,能力覆蓋面不只單一軸。

風險與缺口

  1. 交叉訊號偏少,指數對單一來源較敏感。
  2. 尚無部署體感訊號,上線前請補延遲/吞吐實測。
  3. 長程軸覆蓋不足,長 horizon 任務勿只看總指數。
  4. 深度維度覆蓋偏低,專長判斷可信度有限。
  5. 指標為保留/封存快照,決策前請確認是否需刷新。

深度雷達

codingagentmathknowleinstrumultimmultilreason

實線=本模型 · 虛線=群體中位

芝士軸

場景 Fit

★ 均衡穩健33.3
成本優先17.5
編碼代理11.9
生成原型10.5
長程任務0.0

關鍵取捨

專長對齊

相對群體在「instruction」抬升 +30.9。任務面不匹配時,抬升無法兌換成產品價值。

部署體感

Ops
Latency
Throughput
I / O$— / $—

尚無 Ops 訊號:上線前請補延遲與吞吐實測。

驗證清單

  • 用 3–5 個自家真實任務(含失敗案例)跑 A/B,勿只看排行分數。
  • 記錄延遲 p50/p95、錯誤率與單位任務成本,對齊 Ops/Value 敘事。
  • 只把「instruction」相關流量路由過來,避免通用聊天稀釋優勢。
  • 上線後追 7 日指數波動與產品 KPI,決定是否留在短名單。

能力細節

instruction ★93.3